AI視覺辨識太強大  結帳終於不用再排隊了

怎樣結帳最快速？刷條碼？用RFID？還是找來心算檢定十段的高手？隨著人工智慧（AI）的機器視覺技術愈來愈成熟，現在只要拍照所有結帳商品，就能比對資料庫中的數據，快速且精準的完成「秒結帳」，以後不僅結帳不用再排隊，而且距離無人商店的夢想也愈來愈接近了。

智慧零售與無人商店的話題愈來愈夯，很多業者都在思考如何透過新科技，將零售商店的人力大幅降低、提升效率，甚至完全做到無人化；有些在商品貼上RFID標籤，讓消費者可以自行快速結帳；有些在貨架上加上感應器，消費者取貨時因重量減少就會自動記錄；有些則是透過AI機器視覺技術，可以快速比對圖像辨識出購買的商品，然後秒算出所有結帳金額。

在視覺AI領域有獨到技術的創意引晴（Viscovery），除了過去在影音內容、電子商務上的亮眼表現外，也開始大力把重心放在智慧零售方面。他們在InnoVEX 2018上展示了用視覺辨識技術進行智慧結帳，這個方案還可做到自動庫存管理、AR/VR商品促銷等功能，當然也可提供客製化的大數據分析。

特派員D實際體驗了這套AI智慧零售系統，把一堆商品放在黑色墊子的範圍內，一秒就可以辨認出所有商品並且結算出總金額，且正確率非常高。這套視覺辨識技術不僅可以分辨出同樣品牌的大包裝及小包裝，而且連不同口味都能辨別得出來；比較麻煩的是飲料必須倒下來讓鏡頭拍攝側面（因為由上而下都長得一樣），另外如果更換包裝、或者有促銷優惠活動訊息在包裝上時，資料庫就要重新建檔。

目前Viscovery的智慧零售方案已經導入在連鎖烘焙店，因為麵包跟蛋糕不容易放上標籤，店員要記住每款商品的價格實在太辛苦了，用AI視覺辨識來協助結帳，實在是再適合不過了。

Viscovery成立於2013年，主要以電腦視覺與深度學習的視覺AI技術，協助各垂直領域的企業導入AI解決方案，應用領域包括電子商務、智慧零售、媒體廣告、工業4.0等，其透過專利的演算法，可自動分析並標籤大量的圖片與影片，轉化成結構化、多維度、含有高度商業價值的視覺大數據，至今已累積超過千萬品項的商品資料庫，完成超過上億次等級的自動標籤辨識請求，可實現毫秒級別的辨識速度與精準度。

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