Whoscall：簡訊詐騙佔比再創新高、注音文詐騙簡訊非偶然

Gogolook（走著瞧股份有限公司）以防詐科技與風險管理服務扎根全球市場， 並隨著詐騙場景的蔓延不斷拓展防詐守備範圍。為提升全民識詐能力，Gogolook聯手刑事局連日發佈一系列「2022年度詐騙報告」，收納6大國內外主流詐騙場景。

今（16）日Gogolook以旗下陌生來電辨識軟體Whoscall獨家第一手數據為首發，公開「2022年度詐騙報告：電話與簡訊篇」，剖析國內通訊詐騙模式與變化！

全球通訊詐騙量仍破4億大關！簡訊詐騙場景佔比續創新高

隨著疫情帶動線上服務的普及化，導致詐騙在各國間快速蔓延兩年多以來未見趨緩，根據陌生來電辨識軟體Whoscall統計，去（111）年共為全球用戶查詢辨識出超過4億540萬次詐騙電話與簡訊，儘管已較前一年趨緩13%，但仍明顯呈現高檔狀態。

詐騙集團看重簡訊高到達率與低成本特性，全球詐騙簡訊佔比也逐年攀升至76%的新高點，扮演詐騙的「第一接觸點」。進一步剖析各國差異，以日本95%的詐騙簡訊佔比最為極端，而台灣、韓國與馬來西亞也達到八成以上，形塑出全球詐騙產業脈動的一致性。

在台灣，除了詐騙簡訊猖獗外，Whoscall全年攔阻下高達46萬通短碼（如283617）形式的詐騙電話，較前一年暴增3倍最為明顯；至於透過VoIP系統（+886開頭）撥打的變造詐騙電話，則主要假冒書局（如博客來、誠品、金石堂）以及社會福利機構（世界展望會、伊甸基金會、華山基金會），在個資外洩的威脅下，詐騙集團藉由掌握顧客消費紀錄，導致詐騙量呈現數倍飆升，務必多加留意！

台灣詐騙算多嗎？各國詐騙話術、政府防詐政策比一比

在全球面臨詐騙威脅下，國際市調機構Fortune Business Insight指出，防詐產業市場規模將在2029年達到1,292億美元，年複合成長率高達22.8%。

隨著詐騙在地化發展，衍生出獨特的型態與熱點，Whoscall以用戶人均詐騙查詢辨識量（含電話與簡訊）分析各國去（111）年詐騙趨勢，泰國以全年平均33.2次居冠，凸顯詐騙威脅情勢嚴峻；香港則因詐騙簡訊潮的首次出現，詐騙數呈顯數倍增長，而台灣、韓國的詐騙則有微幅趨緩的現象。

由於詐騙話術跟緊在地時事發展，如台灣稅收超徵退稅拍板後隨即出現詐騙簡訊、泰國因社群平台TikTok蔚為流行成為詐騙鋪陳話術、香港則因出現假冒中國公安的檢警詐騙。為有效防堵詐騙，各國政府單位也相繼端出防詐政策、特設專門組織，以及主動號召民營企業或藝人投入防詐活動等。

例如，泰國與馬來西亞皆新建置如同刑事局165防詐諮詢專線的報案系統、韓國則由檢調體系成立跨部會詐騙查緝小組、日本則將一線藝人光環與防詐完美結合，擴大宣導影響力；此外，以Whoscall為首的防詐創新應用合作也陸續在多國的防詐體系中扮演重要的角色。

收過注音文的詐騙簡訊嗎？ Whoscall：見證與詐騙集團鬥智的過程

自前（109）年起，詐騙簡訊大量在台流竄，造成巨大的詐騙財損。根據Whoscall統計，去（111）年全台詐騙簡訊查詢辨識量約4,764萬封，較前一年下降9％，主要仍以「假投顧（營業員）」與「假紓困貸款」蟬聯前兩大詐騙主題。然而，在內政部警政署刑事局的主導下，聯手Whoscall、電信商以及簡訊服務商，積極從源頭阻斷詐騙簡訊的傳散，迫使詐騙集團不得恣意發送釣魚連結以及高風險訊息。

觀察Whoscall整理出的詐騙簡訊文字雲，可以看出近年詐騙簡訊開始透過注音文躲避偵測，例如「ㄅ一ㄠ ㄍㄨˇ」、「加ㄌㄞˋ」、「ㄖˋ ㄕㄥˋ」。此外，也有其他類象形文字的運用，例如「Ca11我」、「L1ne」等，若民眾發現到可疑與不自然的文字組合，能更加察覺出詐騙陷阱。

詐騙集團在傳統簡訊系統上遇到反制後，也開始轉向透過Apple內建iMessage發送詐騙簡訊而產生新破口；不過，隨著Apple官方宣布將在iOS 16.2加入iMessage垃圾訊息過濾功能，有望讓使用者再次開啟iMessage功能且不受詐騙威脅。

全台逾7萬筆電話號碼共用號碼恐成為詐騙溫床！ 易形成偽冒破口、危害品牌形象

由於電話和簡訊仍是陌生聯繫的主要管道，大至服務申辦、銀行照會、業務推廣、求職面試，小至餐廳訂位皆依賴電話作為溝通工具，而簡訊也常使用在寄發OTP認證、客戶關係維護（CRM）領域中。

部分企業或政府單位為了降低成本，會選擇使用非固定的節費電話與大宗簡訊發送系統，造成同一隻號碼剛用於補習班課程推銷後，下一秒就轉為發送OTP密碼認證或色情援交簡訊等。

經Whoscall分析，全台共用號碼數量突破7萬筆，同時共用的單位從兩間到十餘間不等。進一步分析整體共用號碼的通訊使用場景，56.7%用於寄發簡訊、43.3%則用於撥打電話。考量到共用號碼的風險，Whoscall建議企業或政府單位應申辦或註冊認證門號，避免遭受有心人士的偽冒，傷及自身形象。

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